#pragma once

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <fstream>
#include <unordered_map>
#include <mutex>
#include "util.hpp"

namespace ns_index
{
    // 文档内容
    struct DocInfo
    {
        std::string title;   // 文档的标题
        std::string content; // 文档对应的去标签之后的内容
        std::string url;     // 官网文档url
        uint64_t doc_id;     // 文档的ID
    };
    // 倒排索引结点
    struct InvertedElem
    {
        uint64_t doc_id;
        std::string word;
        int weight;
        InvertedElem()
            : weight(0)
        {}
    };

    // 倒排拉链
    using InvertedList = std::vector<InvertedElem>;

    // 索引类
    class Index
    {
    private:
        Index() {} // 但是一定要有函数体，不能delete
        Index(const Index &) = delete;
        Index &operator=(const Index &) = delete;

        // 唯一单实例对象指针
        static Index *instance;
        static std::mutex mtx;
    public:
        ~Index() {}
        // 单例函数
        static Index *GetInstance()
        {
            // 进行两次if判断，称为双检锁
            // 目的是为了：只有判断指针为空的时候才加锁，避免每次调用GetInstance的方法都加锁，锁的开销毕竟还是有点大的
            if (instance == nullptr)
            {
                mtx.lock();
                if (instance == nullptr)
                {
                    instance = new Index();
                }
                mtx.unlock();
            }
            return instance;
        }
        // 根据doc_id(文档id)找到文档内容
        DocInfo *GetForwardIndex(uint64_t doc_id)
        {
            if (doc_id >= _forward_index.size())
            {
                std::cerr << "doc_id out range, error!" << std::endl;
                return nullptr;
            }
            return &_forward_index[doc_id];
        }
        // 根据关键字string，获得倒排拉链
        InvertedList *GetInvertedList(const std::string &word)
        {
            auto iter = _inverted_index.find(word);
            if (iter == _inverted_index.end())
            {
                std::cerr << word << " have no InvertedList" << std::endl;
                return nullptr;
            }
            return &(iter->second);
        }
        // 根据去标签，格式化之后的文档，构建正排和倒排索引
        // data/raw_html/raw.txt
        bool BuildIndex(const std::string &input) // parser处理完毕的数据交给我
        {
            std::ifstream in(input, std::ios::in | std::ios::binary);
            if (!in.is_open())
            {
                std::cerr << "sorry, " << input << " open error" << std::endl;
                return false;
            }

            std::string line;
            while (std::getline(in, line))  // 每一次进入循环体都是读完了一套title、cntent、url
            {
                DocInfo *doc = BuildForwardIndex(line); // 构建正排索引
                if (doc == nullptr)
                {
                    std::cerr << "build " << line << " error" << std::endl;
                    continue;
                }

                BuildInvertedIndex(*doc);               // 构建倒排索引
            }
            return true;
        }

    private:
        // 根据每个文档建立索引
        DocInfo *BuildForwardIndex(const std::string &line) // 正排
        {
            // 1. 解析line，进行字符串切割
            std::vector<std::string> results;
            const std::string sep = "\3";
            ns_util::StringUtil::Split(line, &results, sep);
            if (results.size() != 3)
            {
                return nullptr;
            }
            // 2. 将字符串填充到DocInfo
            DocInfo doc;
            doc.title = results[0];
            doc.content = results[1];
            doc.url = results[2];
            // 先保存id，再插入，对应的id就是当前doc在vector中的下标
            doc.doc_id = _forward_index.size();
            // 3. 插入到正排索引的vector中
            _forward_index.push_back(std::move(doc));

            return &_forward_index.back();
        }
        bool BuildInvertedIndex(const DocInfo &doc)         // 倒排
        {
            struct word_cnt
            {
                word_cnt()
                    : title_cnt(0)
                    , content_cnt(0)
                {}
                int title_cnt;
                int content_cnt;
            };
            // 关键词 与 关键词的出现次数 的对应关系
            std::unordered_map<std::string, word_cnt> word_map;

            // 对标题进行分词
            std::vector<std::string> title_words;
            ns_util::JiebaUtil::CutString(doc.title, &title_words);

            // 对标题进行词频统计
            for (auto &s : title_words)
            {
                boost::to_lower(s); // 需要统一转化成为小写，关键词搜索不区分大小写
                word_map[s].title_cnt++;
            }

            // 对文档内容进行分词
            std::vector<std::string> content_words;
            ns_util::JiebaUtil::CutString(doc.content, &content_words);

            // 对内容进行词频统计
            for (auto &s : content_words)
            {
                boost::to_lower(s);
                word_map[s].content_cnt++;
            }
#define X 10
#define Y 1
            for (auto &word_pair : word_map) // 填充_inverted_index
            {
                // 构建倒排索引结点，并填充内容
                InvertedElem item;
                item.doc_id = doc.doc_id;
                item.word = word_pair.first;
                item.weight = X * word_pair.second.title_cnt + Y * word_pair.second.content_cnt;

                InvertedList &inverted_list = _inverted_index[word_pair.first];
                inverted_list.push_back(std::move(item));
            }
            return true;
        }

    private:
        // 正排索引的数据结构用数组，数组的下标就是文档的ID
        std::vector<DocInfo> _forward_index; // 正排索引
        // 倒排索引一定是一个关键字和一组(个)InvertedElem对应[关键字和倒排拉链的映射关系]
        std::unordered_map<std::string, InvertedList> _inverted_index;
    };
    Index *Index::instance = nullptr;
    std::mutex Index::mtx;
}